MCP(Model Context Protocol)とは?AIが外部ツールを使える仕組みをわかりやすく解説
MCP(Model Context Protocol)は、AIが外部ツールを安全かつ標準的に利用するための共通プロトコルです。これにより、ClaudeなどのAIアシスタントはBacklog・Slack・GitHubといった外部サービスを直接操作できるようになります。
今回は、AIアシスタント「Claude」の可能性を大きく広げるMCP(Model Context Protocol)について、仕組みから実際の動きまでわかりやすく解説します。
MCP(Model Context Protocol)とは何か?AIが外部ツールを使う仕組みを解説
MCP = AIが外部ツールを使うための共通ルール(プロトコル)です。簡単に言うと、AIと外部サービスの間の「橋渡し」をする仕組みです。

MCPは2024年にAnthropic社が提唱したオープンな規格で、AIアシスタントが外部のサービスやデータに安全にアクセスするための標準的な方法を定めています。USBがさまざまな周辺機器をPCに接続する共通規格であるように、MCPはAIとさまざまな外部ツールをつなぐ共通規格なのです。
なぜAIはそのままでは外部ツールを操作できないのか?
例えばClaudeに「Backlogのチケットを作って」と頼んだとします。しかし、AI単体では以下の理由から実際の操作ができません。
- APIキーを持っていない:外部サービスにアクセスするための認証情報がない
- ネットワーク接続ができない:AI単体ではインターネット経由で外部サービスに接続する手段がない
- 操作方法を知らない:各サービスのAPIの呼び出し方や、データの送受信方法を実行する仕組みがない
つまり、AIは「知識はあるが、実行する手段がない」状態なのです。どれだけ優秀なアシスタントでも、電話もメールも使えなければ外部との連絡はできません。MCPはAIにその「手段」を提供する仕組みです。
MCPがあると何が変わるのか?AIが外部ツールを使えるようになる仕組み
MCPサーバーを導入すると、AIと外部サービスの間に「橋渡し役」が生まれます。処理の流れは以下のようになります。

つまり、MCPがあれば、AIがツールを使えるようになるのです。ユーザーは自然言語で指示するだけで、AIが適切なツールを選び、MCPサーバー経由で外部サービスを操作してくれます。
MCPはどのような流れで動くのか?実際の処理フローを解説
ここでは、Claudeに「Backlogの課題一覧を出して」と依頼した場合の具体的な処理フローを見てみましょう。
① AIがツールの必要性を判断する
ユーザーのリクエストを受け取ったClaudeは、「この依頼にはBacklogの課題一覧を取得するツールが必要だ」と判断します。MCPサーバーに接続されている場合、Claudeは利用可能なツールの一覧を把握しており、最適なツールを自動的に選択します。
② MCPサーバーにリクエストを送信する
ClaudeからMCPサーバーに対して、以下のようなリクエストが送信されます。
{
"tool": "list_issues",
"parameters": {
"projectIdOrKey": "PROJECT_KEY"
}
}③ MCPサーバーが外部APIにアクセスする
MCPサーバーはリクエストを受け取ると、Backlog APIにアクセスしてデータを取得します。MCPサーバーはAPIキーなどの認証情報を安全に管理しており、適切な形式でAPIを呼び出します。
④ 結果がAIに返却される
Backlogから取得したデータがMCPサーバー経由でClaudeに返され、Claudeがユーザーにわかりやすい形で結果を表示します。ユーザーはBacklogの管理画面を開くことなく、チャット画面上で課題一覧を確認できるのです。
どのような外部ツールと連携できるのか?
MCPはオープンな規格のため、対応する外部ツールは日々増えています。代表的な連携先には以下のようなものがあります。
- Backlog:プロジェクト管理・課題管理
- Slack:チームコミュニケーション
- GitHub:ソースコード管理・開発
- Google Drive:ファイル管理・ドキュメント
- Notion:ナレッジ管理・ドキュメント
MCPサーバーはそれぞれの外部ツールごとに用意されており、必要なサービスだけを選んで接続できます。
まとめ
MCPは、AIと外部ツールをつなぐ「共通規格」です。MCPを活用することで、AIアシスタントは単なるチャット相手から、外部サービスを操作できる強力なビジネスツールへと進化します。
- MCPはAIが外部ツールを使うための共通プロトコル
- MCPサーバーがAIと外部サービスの橋渡しをする
- ユーザーは自然言語で指示するだけでOK
次回は、実際にClaude CoworkにBacklogを接続してみます。👉 Claude CoworkでBacklogに接続してみた!
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